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Agent 评估
同时评估最终答案、过程轨迹、工具选择、安全边界和资源消耗。
学习目标
- 能说明Agent 评估解决什么问题，以及何时适用。
- 能解释为什么“只看主观好不好”是误区。
学习前需要掌握
背景与问题
最终文本可能看似正确但调用了错误工具、泄露数据或消耗过多步骤。
概念定义
Agent 评估用代表性任务集和可检查标准衡量端到端系统，而不只评价单次语言输出。
直观理解
不仅看项目交付物，还检查过程是否合规、证据是否真实、成本是否可接受。
核心原理
任务级成功率与步骤级诊断指标同时需要。
评测集应包含正常、边界、对抗和权限拒绝案例。
版本、模型、工具和提示变化都需回归评测。
理解与实践步骤
- 1
定义任务与评分规则
- 2
保存基线轨迹
- 3
运行代表性评测集
- 4
分析失败步骤
- 5
修改后回归
实际应用
- 发布门槛
- 回归测试
常见错误
只看主观好不好
评测数据泄漏到开发提示
输入、输出与执行边界
输入
- 任务集
- 期望结果
- 轨迹
输出
- 成功率、错误分类、成本与延迟
能力
- 发布门槛
- 回归测试
只读优先默认不要求审批
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