类别编码：One-Hot 与有序编码

导入当前步骤需要的数值计算、预处理、模型或评价工具。依赖集中写在代码开头，便于复现。

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

调用 fit 学习训练数据中的参数；若在 Pipeline 中，预处理器与模型会按顺序拟合。

encoder = OneHotEncoder(
    handle_unknown="ignore",
    sparse_output=False,
)
train = [["red"], ["green"], ["blue"]]
test = [["green"], ["yellow"]]
encoder.fit(train)
print(encoder.get_feature_names_out())
print(encoder.transform(test))