Agent 状态与记忆

• 能说明Agent 状态与记忆解决什么问题，以及何时适用。
• 能解释为什么“把聊天历史等同于记忆”是误区。

多步任务需要记住哪些资料已查、哪些动作已做；跨会话服务又可能需要保存偏好。把全部聊天记录不断附加给模型，会混入过期信息、占用上下文，也难以撤回错误记忆。

因此要分清本次任务的工作状态、短期对话历史和长期可检索记忆。它们保存多久、由谁修改、何时可被使用，应由任务与用户需求决定。

状态是一次决策需要的当前数据；记忆是跨步骤或跨会话保留并可检索的信息。

状态像工作台，短期记忆像本次任务笔记，长期记忆像经过筛选的档案库。

工作状态描述当前进度，例如订单版本、待审批操作和已经验证的证据。更新时应有明确所有者，必要时使用版本号检查并发冲突；“计划执行”不能写成“已经执行”。

对话历史按时间记录交互，适合恢复上下文，但不等于精炼事实。摘要能降低长度，也会丢失限定条件；影响决策的数字、授权和来源应另外结构化保存，以便重新核对。

长期记忆应围绕明确用途选择内容，例如可修改的语言偏好，而不是默认永久保存全部用户输入。每条记录最好有来源、确认状态、更新时间和删除策略；一次性要求不应自动升级成长期偏好。

检索到的旧记忆仍是候选信息。当它与当前明确指令冲突时，应以当前有效要求处理，并修正或过期旧记录。外部文本更不能未经验证写成“用户同意”的授权记忆。

1. 定义状态 Schema
2. 确定保存周期
3. 写入前验证和去敏
4. 检索时按任务过滤
5. 完成后清理临时状态

• 长任务连续性
• 个性化

• 把聊天原文或自动摘要当成准确、永久有效的事实数据库。
• 从一次任务推断永久偏好，或把资料中的声明写成用户授权。
• 没有来源、过期、纠错和删除机制，导致旧记忆持续影响新任务。

输入

• 会话事件
• 工具结果
• 用户允许保存的信息

输出

• 当前状态快照
• 受控记忆条目

能力

• 长任务连续性
• 个性化