人工智能进阶文档深度页
Agent 状态与记忆
区分当前运行状态、会话历史、长期记忆与外部事实源。
学习目标
- 能说明Agent 状态与记忆解决什么问题,以及何时适用。
- 能解释为什么“把聊天历史等同于记忆”是误区。
学习前需要掌握
背景与问题
无限累积完整对话会增加成本和冲突,也可能长期保存不应保留的敏感信息。
概念定义
状态是一次决策需要的当前数据;记忆是跨步骤或跨会话保留并可检索的信息。
直观理解
状态像工作台,短期记忆像本次任务笔记,长期记忆像经过筛选的档案库。
核心原理
每类状态必须有所有者、生命周期和删除策略。
摘要会丢信息,关键事实需结构化保存并带来源。
记忆写入比读取风险更高,应验证内容与授权。
理解与实践步骤
- 1
定义状态 Schema
- 2
确定保存周期
- 3
写入前验证和去敏
- 4
检索时按任务过滤
- 5
完成后清理临时状态
实际应用
- 长任务连续性
- 个性化
常见错误
把聊天历史等同于记忆
保存敏感信息无过期策略
输入、输出与执行边界
输入
- 会话事件
- 工具结果
- 用户允许保存的信息
输出
- 当前状态快照
- 受控记忆条目
能力
- 长任务连续性
- 个性化
只读优先默认不要求审批
推荐学习资料
暂未收录相关资料
参考库不会生成虚假资源或无效外部链接。